De un Periodismo anecdótico, a un Periodismo predictivo

Por. Alejandro Arias Salazar.

Doctor en Gestión de la Innovación Tecnológica de la Universidad de los Andes.

Especialista y Magíster en Mercadeo de EAFIT

Profesor investigador en la Universidad EIA

En una era en la que la información es el recurso más valioso, contar con análisis que anticipen el porvenir se ha convertido en una herramienta esencial para organizaciones deportivas y ciudadanos.

Tradicionalmente, el periodismo deportivo se ha limitado a relatar hechos consumados, obligándonos a reaccionar en lugar de anticiparnos. Sin embargo, el enfoque innovador del periodismo predictivo, como expone el estudio “Predictive Journalism” de Avtact (2023), nos invita a transformar este paradigma mediante el análisis de grandes volúmenes de datos y algoritmos inteligentes capaces de prever tendencias antes de que se materialicen.

Este método no solo identifica patrones y señales tempranas, sino que también ofrece una perspectiva proactiva en ámbitos críticos. Por ejemplo, en el sector financiero se ha constatado que ciertos algoritmos pueden anticipar crisis económicas con una precisión cercana al 80%. Medios como Bloomberg y Reuters han integrado modelos predictivos que, combinando datos históricos con información en tiempo real, logran detectar señales de alerta en los mercados, permitiendo a inversores y empresas ajustar sus estrategias antes de que la incertidumbre se convierta en una amenaza inminente.

En el terreno político, el caso de FiveThirtyEight, fundado por Nate Silver, destaca por su meticuloso análisis de encuestas y datos históricos. Sus predicciones electorales en Estados Unidos han desafiado las metodologías convencionales, demostrando que la integración de datos masivos y modelos estadísticos puede transformar la forma en que entendemos y proyectamos escenarios políticos.

La pandemia por la COVID-19 puso de relieve el poder del periodismo predictivo. The New York Times desarrolló dashboards y modelos que integraron información sobre contagios, hospitalizaciones y movilidad social, anticipando picos de infección y facilitando a las autoridades la toma de decisiones cruciales en tiempo real.

De igual forma, The Guardian ha aplicado análisis predictivos para abordar fenómenos meteorológicos extremos y tendencias ambientales, ofreciendo a sus lectores una visión adelantada de los desafíos impuestos por el cambio climático.

De manera análoga, el periodismo predictivo permite a empresarios y gestores de riesgos anticipar cambios en el mercado o en la demanda de productos, transformando la incertidumbre en oportunidades de crecimiento y mejora continua.

No obstante, la implementación de este enfoque requiere una gestión ética y rigurosa de la información. Los errores en las predicciones pueden acarrear consecuencias indeseadas, por lo que es fundamental que periodistas, analistas de datos y expertos en estadística colaboren estrechamente para garantizar la precisión y veracidad de cada pronóstico. Respaldar cada proyección con evidencia sólida fortalece la confianza de líderes empresariales y de la ciudadanía en las decisiones fundamentadas en datos reales.

En definitiva, el estudio “Predictive Journalism” abre una ventana hacia un futuro en el que la información se utiliza no solo para narrar el pasado, sino para anticipar y preparar el porvenir. Al incorporar ejemplos concretos de medios líderes —desde Bloomberg y Reuters en el ámbito financiero, hasta FiveThirtyEight en la política y The New York Times o The Guardian en salud y medio ambiente— el periodismo predictivo para el caso concreto del mundo deportivo se revela como una herramienta decisiva para convertir la incertidumbre en ventajas competitivas. Apostar por este enfoque es, en esencia, invertir en un futuro más seguro y próspero, donde cada decisión se sustenta en datos concretos y no en meras suposiciones.

Referencia completa:

Avtact, J. L. (2023). Predictive Journalism. eProceedings. Recuperado de https://eproceedings.epublishing.ekt.gr/index.php/EFoC/article/view/7916/7023